Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average Calculator. Given eine Liste der sequentiellen Daten, können Sie konstruieren Der n-Punkt gleitende Durchschnitt oder rollender Durchschnitt durch das Finden des Durchschnitts jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz haben.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11.die 4-Punkt-Gleitende Durchschnitt beträgt 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Moving-Mittelwerte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, die scharfe Peaks erzeugen und weniger ausgeprägt sind, da jeder Rohdatenpunkt nur ein gegeben ist Gebrochenes Gewicht in der gleitenden Durchschnitt Je größer der Wert von n der glatter der Graphen der gleitenden Durchschnitt im Vergleich zu den Graphen der ursprünglichen Daten Stock Analysten oft auf gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und sehen Muster klarer Sie können verwenden Der Rechner unten, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Number of Terms in einem einfachen n - Point Moving Average. If die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge ist d und die Anzahl der Begriffe in jedem Durchschnitt verwendet wird n dann die Zahl Der Begriffe in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz werden. Zum Beispiel, wenn Sie eine Folge von 90 Aktienkurse haben und nehmen Sie die 14-Tage-Roll-Durchschnitt der Preise, die rollende durchschnittliche Sequenz haben 90 - 14 1 77 Punkte. Dieser Rechner berechnet Gleitende Durchschnitte, in denen alle Begriffe gleich gewichtet werden können Sie können auch gewichtete Bewegungsdurchschnitte erzeugen, in denen einige Begriffe größeres Gewicht als andere erhalten werden. Beispielsweise geben Sie mehr Gewicht auf neuere Daten oder erstellen Sie ein zentral gewichtetes Mittel, bei dem die mittleren Begriffe mehr gezählt werden Die gewichteten bewegten Mittelwerte Artikel und Taschenrechner für weitere Informationen Neben den bewegenden arithmetischen Mittelwerten sehen einige Analytiker auch den bewegten Median der geordneten Daten an, da der Median von fremden Ausreißern nicht beeinflusst wird. Moving averages. If diese Information ist auf einem Diagramm gezeichnet, sieht es aus Wie dies zeigt. Dies zeigt, dass es eine große Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison gibt es viel weniger im Herbst und Winter als Frühjahr und Sommer. Jedoch, wenn wir wollten einen Trend in der Anzahl der Besucher zu sehen, wir Könnte einen 4-Punkte-gleitenden Durchschnitt berechnen. Wir tun dies, indem wir die durchschnittliche Anzahl der Besucher in den vier Quartalen des Jahres 2005.Then finden wir die durchschnittliche Anzahl der Besucher in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006. Dann die letzte Zwei Quartalen von 2005 und die ersten beiden Quartale von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt, den wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir planen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm, so dass jeder Durchschnitt Ist in der Mitte der vier Quartiere abgedeckt, die es deckt. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt.
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